在 Patisco 的每一篇部落格文章底部，你會看到一個「內容組成」的分數， 顯示三個比例：人類觀點、新聞脈絡、AI 補充。這頁說明我們是怎麼計算的， 以及為什麼這樣設計。
為什麼要計算這個？
我們使用 AI 協助撰寫文章，這不是秘密。但「AI 協助」是一個很模糊的說法—— 有時候是 AI 幫忙整理我們自己的觀察，有時候幾乎是 AI 從頭發揮。 這兩種情況讀起來可能都很通順，但背後的人類參與程度差很多。
我們想讓這件事透明。不是為了「證明自己很努力」，而是因為我們認為， 一篇文章裡有多少真實的人類判斷，對讀者來說是有意義的資訊。
三個組成部分
每篇文章的內容來源分為三塊：
- 人類觀點—— 在文章生成之前，作者（也就是我們）輸入的親身判斷、觀察、或具體經驗。 這些是文章裡唯一「只有這個人才說得出來」的部分。
- 新聞脈絡—— 文章生成時參考的外部新聞或產業情報。這是原料，不是觀點。 AI 用它來補充背景，但這些事實本身不屬於我們，也不屬於 AI。
- AI 補充—— AI 為了讓文章完整、流暢，自行填入的段落、銜接、和通用邏輯。 這是純 AI 的貢獻——它讓文章「成形」，但不代表裡面有新的觀點。
評分方式
我們不是用字數來算比例，而是評估作者輸入的意念密度。 每一條作者留言，會被 AI 從兩個維度評分：
深度（0–3 分）
| 0 | 話題標籤、格式要求、或否定指令 | 「寫三段」、「不要提某品牌」 |
| 1 | 一般觀察，業界都知道的事 | 「這個市場最近在變化」 |
| 2 | 有明確觀點，但非個人經歷 | 「我認為歐洲買家越來越在意認證」 |
| 3 | 含個人經歷的具體判斷 | 「我的德國客戶問完價格一定問認證，三年前開始的」 |
專屬性（0–2 分）
| 0 | 換任何外銷業主都能說出的話 |
| 1 | 業界人士才有的視角，但不限這個人 |
| 2 | 只有這個人、這段經歷才說得出來 |
所有留言的分數加總平均，得到一個「品質係數」（0 到 1）。 這個係數再搭配字數比例，計算出最終的人類觀點百分比。
為什麼要乘以 2？
公式裡有一個放大步驟。原因是：當 AI 選擇把某個人類觀點納入文章、 並且圍繞它展開論述，這個行為本身就是一種確認—— 代表這個觀點在語言模型的概率分佈裡「站得住腳」，值得被放大。 ×2 不是在美化數字，而是反映「被 AI 採納並展開」這件事本身的份量。
這個分數精確嗎？
不完全精確，也不打算假裝精確。意念的比例本來就是一個估算， 不同的評分者可能對「這句話有多專屬」有不同判斷。 我們選擇公開這個分數，不是因為它精準，而是因為它誠實—— 它告訴你這篇文章大概是怎麼被做出來的。
如果你對這個方法有任何想法，歡迎聯絡我們。 這套標準本身也會隨著我們對 AI 寫作的理解持續調整。