あなたの課題・AIが来た
AIが
みんながAI導入を語っている。でもAIがどれだけ役に立つかは、渡すデータ次第。貿易でいちばん大事なデータは、顧客や仕入先との一つひとつのやり取りだ。
まず正しい問いを
AIに
| やり方 | 結果 | |
|---|---|---|
| 以前：手入力 | 営業やアシスタントが相手の書類を一件ずつシステムやExcelに打ち込む | 遅く、間違いやすい。手が回らない分は「とりあえず置いておく」まま |
| いま：録音・OCR | 会議を録音し、相手の書類を撮影して読み戻す | 顧客との本当のやり取りは会議の中にはない。書類は読み戻せても、誰が送ったか、その前に何を話したかは途切れ、結局人が確認する |
| Patisco：デジタルネイティブ | 顧客・仕入先と最初からデジタルでやり取りする | やり取りそのものがデータ。起きた瞬間に社内に入り、前後の経緯もそろっている |
AIと聞くと、手元にあるものを整理させることを思い浮かべるかもしれない。けれど、データがあとから補ったものなら、どれだけ整理しても途中で人が確かめる手間は残る。
ここでのデジタルネイティブ
やり取りが
相手から
顧客や仕入先からメールで届いたPOや見積書を、AIが原文どおり書類に書き起こし、その会社の下に置く。元ファイルは横に残る。
確認の
誰がいつ何を確認したか、AIが最初に何を読んだかが残り、あとからたどれる。
メールと
やり取りは書類と並んで同じスレッドに入り、AIは前後の経緯を読める。
ここでのAI
社員が
書き起こす
相手の書類をワンクリックで、AIが原文どおり書類にする。一行ずつ元ファイルとたどれる。
照合する
相手がどこを変えたか、二つの書類のどこが違うか、この版はもう送ったか。ひと目でわかる。
下書きする
AIがスレッドと書類を読んで返信を下書きする。顧客の注文から仕入先へのPOも作れる。
AIは照合も、書類作成も、返信の下書きもできる。顧客に自分で返信するまで、あと一歩。その一歩は、あえて人に残している。登録・メール送信・LINEへの投稿・書類の送信は、いつも人が押す。
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最近
Patiscoがそれを取り込み、書類にし、PIまでつなぐ様子をご覧いただけます。
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