數位原生

一發生就是資料,不用事後打、不用事後讀。

AI 導入要先回答一個問題:公司要餵給 AI 用的資料,怎麼來?

三個挑戰的共同答案

AI 來了、市場變了、人力吃緊,答案都在這裡。

AI 來了,怎麼跟上?

AI 要讀得懂你的資料,才幫得上忙。

看這個挑戰 →

客人上網比完就走,怎麼接住?

從起心動念到第一次聯繫,不能斷線。

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人力吃緊,團隊怎麼做得更輕鬆?

訊息不用追,事情一氣呵成。

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三代

餵給 AI 的資料,怎麼來?

怎麼做結果
以前:手打業務、助理把對方的單一筆一筆打進系統或 Excel慢、會打錯;來不及打的,就一直「先放著」
現在:錄音、OCR把會議錄下來、把對方的單拍下來讀回去跟客人真正的來往不在會議裡;單據讀回來了,誰傳的、前面談過什麼卻斷了,還要人去對
貿商道:數位原生跟客人、供應商直接用數位的方式往來往來本身就是資料,一發生就在公司裡,前因後果都在

手打和事後補,都是先讓資料變成別的樣子,再想辦法變回資料。數位原生跳過這一段:往來本身就是資料。

做貿易,就是資料在公司之間來回

公司裡面有系統,公司之間沒有。

規格、價格、數量、交易條件、出口港、進口港。就是這幾樣資料,決定了後面誰採購、誰生產、怎麼出貨、怎麼收款,也在兩家公司之間傳遞信任、劃出這筆生意的範圍。

公司內部有自己的系統,或至少有 Excel。可是兩家公司之間沒有對得起來的機制:我的 PO 到你那邊,只是一份 PDF 或一封信,你得用手打回去,或拍下來再讀回去。

為什麼是現在

外面在變,裡面在追訊息。

外面:買家從數位找你

國外的買家自己搜尋、找產品、比方案。參展、印型錄照樣要做,但沒有接得住數位的布局,這些投入的效益會一年比一年低。

裡面:大家在追訊息

往來散在每個人的信箱和 LINE,業務、採購、出貨同時在追;對方的單要手打;改了規格、數量、價格,誰發起、誰同意,靠「喬」。

為什麼一定在對外這一側

數位原生的資料,只能在往來發生的地方產生。

貿易最關鍵的事發生在公司之間

報價、下單、改規格、確認交期,發生在你的系統外面,用的是對方的工具。

不能要求對方配合

沒辦法叫客戶、供應商換系統,或照你的格式寄單。

所以在對外的邊界上,蓋一個讓它上得來的架構

對方什麼都不用改也行,照樣寄 Email、用 LINE;願意多走一步也行,上型錄下單、接受邀請免費使用。兩種都在同一個地方成為資料。

往前看

這件事遲早會發生,貿商道已經在路上。

公司和公司之間,遲早要有一層共用的資料格式。這層格式還在長,貿商道一直跟著它往前走。

今天累積下來的往來和單據,就是之後 AI 替你工作的底。AI 能比對、能開單、能擬好回信,離它自己回覆客戶只差一步;這一步,我們刻意留給人。

接著看數位原生從哪裡開始?從你準備好給對方看的東西開始。 給對方看的:型錄與單據 →

帶一封客戶最近寄來的信,20 分鐘,我們用它走一遍。

看貿商道怎麼把它收進來、讀成單據、接到 PI。

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