データがシステムに明らかに存在するのに、AIが見つけられなかったり、間違った結果を返したりするのはなぜですか？

これは通常、AI自体の問題ではなく、データ構造の問題です。システムがAIに「第1層→第2層→第3層」という人間のパスに従うことを強制すると、実際にはAIのパフォーマンスが低下します。解決策は、特定の顧客の見積書履歴や輸出書類ステータスなど、AIが必要とするコア情報がより直接的なアクセスパスを持つようにすることです。余分な階層ロジックによるブロックを受けません。Patiscoのデータアーキテクチャ設計はこの問題を既に考慮しており、ユーザーがこのような奇妙な結果を減らすのを支援します。