為什麼 AI 有時候明明資料就在系統裡，卻好像找不到或給出錯誤的結果？

這通常不是 AI 本身的問題，而是資料結構的問題。當系統強制要求 AI 依照「第一層→第二層→第三層」的人類路徑去存取資料時，AI 的效能反而會受到干擾。解法是讓 AI 需要的核心資訊（例如特定客戶的報價歷史或出口文件狀態）有一條更直接的存取路徑，不被多餘的層級邏輯卡住。Patisco 在資料架構設計上已考量這個問題，幫助用戶減少這類奇怪的結果。