B2B Trade Operations
公司裡面有系統。 對外呢？
客戶的詢價、供應商的報價、展會收的名片、對方改過的 PO，都發生在你的系統外面，靠 Email、Excel 和 LINE 接著，每一次都從零開始。Patisco 是接在外面的那一套：客戶和供應商進來的地方，讓每一次往來都留在公司裡。
畫面都是真的系統，不是示意圖
大環境
舊方法失靈，不是你做得不好
換供應商的理由變多了。
關稅、產能、地緣風險，買家被迫找新供應商的次數變多。他找到你的那一刻，你能不能立刻被看懂，決定機會變訂單還是石沉大海。
新一代採購不靠關係，靠自己看懂。
規格、價格、條件要能自助查到，業務一張嘴撐不住。
Email、Excel、LINE 沒有記憶。
交易做完什麼都沒留下，下一次從頭來。
AI 蓋在沒有結構的流程上，是在流沙上蓋房子。
先把往來變成資料，AI 才有地方站。
Patisco 怎麼接
每家公司都同時是買家和賣家；每一筆往來，先看得清，再做得了主
橫的是你在採購端還是銷售端。直的是這筆往來已經「結構化」（有據可查、隨時能被檢視）還是走到「可決策」（能放心承諾）。AI 負責把資料帶到結構化；可決策那一步的按鈕，永遠由人來按。
結構化＝ 把單據交給 AI
可決策＝ 一筆交易一條鏈
採購端
供應商的報價單、名片，拍照丟進去就歸檔成資料。
對照表看供應商改了什麼；客戶的單直接轉成給供應商的 PO。
銷售端＝ 每家客戶自己的價格
產品上架一次，每家客戶看自己的型錄與價格。
客戶在頁面上下單、提修改，報價確認直接變 PI。
AI 今天做的是結構化這一排；可決策這一排由系統加你的判斷完成，AI 輔助協商在規劃中。
只做一端的公司（只賣不買、只買不賣），用一半就好。
三個入口
不用改變習慣，就能開始
Adoption
你的團隊輕鬆上手
你的業務不是在學一套系統，是在發一張更好的報價單。
業務與助理照原本的節奏工作，系統在背後把單據與紀錄接起來。導入全程有人協助，不是把軟體丟給你自己摸索。
Patisco 接在你現有系統的外面，不取代 ERP，資料進得來、出得去。 看整合與 API →
AI
打字的事交出去
你的助理不是在學一套系統，是在把名片和 PO 拍給 AI。
AI 讀完列出要建什麼，寫進去之前一定停下來問你。導入第一天，資料就在系統裡。
Data
你的資料，只為你工作
不用於訓練語言模型、不跨客戶共享、隨時可匯出刪除。
報價、客戶、成交資料是你的資產，不是我們的訓練材料。