会社の若い従業員は AI にとても詳しいのですが、上司や経営者が追いつけません。このギャップにどう対処すればいいですか?

このギャップは多くの伝統的企業に存在します。処理方法は2つの方向から同時に進めることができます。一方では、AI に詳しい若い従業員に、具体的な業務プロセスの中で提案する機会を与えます。例えば、どのステップがツールで加速できるか、どうすれば重複入力を減らせるか。こうすることで、彼らの技術知識は個人的な習慣ツールの使用に限定されず、実務に応用できます。一方、ベテラン経営者や主管は操作方法を習う必要はありませんが、「このツールはどのような決定を下しているのか、その根拠は何か」を理解する必要があります。こうすることで、結果が信頼できるか、責任がどのように割り当てられるかを判断できます。記事の視点は、旧世代と新世代の協力は可能であり、鍵は高齢世代が心を開く意思があるかどうか、不慣れなものを単純に除外しないかどうかです。